基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的X線片下肢關(guān)節(jié)角度識(shí)別算法

摘要： 提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的X線片下肢關(guān)節(jié)角度識(shí)別算法，首先在X線片中使用Yolov5目標(biāo)檢測(cè)模型來識(shí)別特定類別的感興趣區(qū)域，并使用U-Net模型進(jìn)行熱圖回歸來識(shí)別關(guān)鍵特征點(diǎn)，最后進(jìn)行下肢關(guān)節(jié)角度的計(jì)算。研究結(jié)果表明，本文提出的算法相比于之前的算法精度更高，結(jié)果準(zhǔn)確可靠，為臨床研究和實(shí)踐提供參考。 （共4頁(yè)）