一種用于低劑量CT的微小細(xì)節(jié)保護(hù)CNN與Transformer融合去噪方法
中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志
頁數(shù): 9 2024-07-16
摘要: 為解決低劑量CT圖像因輻射劑量降低而引入大量噪聲,導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降,從而影響臨床診斷準(zhǔn)確性問題,構(gòu)建一種結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)與Transformer的網(wǎng)絡(luò)模型,并在此模型中引入一種內(nèi)部塊特征提取模塊,以更好地保護(hù)圖像中的微小細(xì)節(jié)。此外,為了解決應(yīng)用Swin Transformer去噪時(shí)出現(xiàn)恢復(fù)錯(cuò)誤紋理細(xì)節(jié)的問題,在自注意力部分并入一個(gè)多輸入通道注意力模塊,進(jìn)而構(gòu)建一種雙重... (共9頁)