基于Word2vec與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的病歷癥狀自動(dòng)分類(lèi)研究

摘要： 分別運(yùn)用Word2vec和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及兩者混合對(duì)300份長(zhǎng)病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行癥狀信息的分類(lèi)抽取,旨在解決醫(yī)學(xué)病歷癥狀信息自動(dòng)分類(lèi)問(wèn)題,結(jié)果表明采用兩種方法混合處理能夠得到更好的效果。 （共4頁(yè)）