基于分類配準與全景像素坐標系的顯微圖像快速拼接算法

摘要： 目的 提出一種基于分類配準與全景像素坐標系的顯微圖像實時拼接算法，以解決現(xiàn)有圖像拼接算法精度低、計算復(fù)雜度高等問題。方法 依據(jù)單視野圖像的質(zhì)量特征，利用評價函數(shù)對圖像進行分類配準，適應(yīng)不同的配準模型；構(gòu)建全景像素坐標系，依據(jù)配準結(jié)果在此坐標系下進行整體拼接與縫隙融合；基于自主搭建的尿液樣本顯微掃描系統(tǒng)進行實驗，以驗證算法的有效性。結(jié)果 實驗結(jié)果表明，相比現(xiàn)有的圖像拼接方法，本文... （共9頁）