一種基于NSST的圖像去噪算法

摘要： 數(shù)字圖像處理對輸入的圖像有較高的要求,如果輸入的圖像噪聲較大或者有干擾物,對圖像特征的提取乃至后續(xù)的檢測識別都有較大的影響。針對該問題,提出基于非下采樣Shearlet變換的圖像去噪算法,該算法采用非下采樣Shearlet變換能夠從多個尺度、多個方向上分解圖像,從而更好地描述圖像的輪廓、曲線等細節(jié)信息。利用閾值處理分解后的系數(shù)達到去噪效果。實驗結(jié)果表明,該算法在去除圖像噪聲的同... （共9頁）