隨機森林與深度森林的分類性能對比

摘要： 目的 比較不同情形下隨機森林與深度森林的分類性能。方法 通過模擬試驗和實例分析比較兩種算法在結局變量不均衡、數據中存在大量噪聲變量、變量間存在多重共線性、變量間存在交互作用、數據中存在混雜因素的情形下的分類性能，以模型預測精確率、召回率、F1-score、AUC(ROC曲線下面積)和準確率作為模型預測性能的評判指標。結果 隨機森林與深度森林在抗噪聲能力方面均有較好表現(xiàn)，當數據中...