基于生物突觸可塑性的仿生分層脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)事件相機(jī)對象識別系統(tǒng)

摘要： 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNNs）以稀疏脈沖時間編碼、異步事件驅(qū)動的方式天然地適合處理事件相機(jī)輸出的事件流數(shù)據(jù)。為了提高現(xiàn)有的仿生分層脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對事件相機(jī)對象的特征提取和分類性能，本文提出一種基于生物突觸可塑性的仿生分層脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)事件相機(jī)對象識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)首先基于脈沖神經(jīng)元電位對原始事件流進(jìn)行自適應(yīng)分割以提高系統(tǒng)計算效率，然后使用基于生物突觸可塑性的仿生分層脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對事件流數(shù)據(jù)... （共8頁）