半監(jiān)督特征重構的無約束條件下人臉表情識別方法

摘要： 針對無約束條件下人臉表情數(shù)據(jù)的標簽不足問題，本文提出了半監(jiān)督特征重構的人臉表情識別方法。首先，構建了多頭卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，每個卷積頭傾向于提取不同的特征，以豐富特征多樣性；其次，使用五官關鍵點坐標構建結(jié)果用于提取局部特征的關鍵特征分支；再次，構建了自訓練重采樣模塊，利用少數(shù)類的高精度預測補充標簽數(shù)量；最后，使用一致性正則損失和偽標簽方法學習無標簽數(shù)據(jù)。分別在包含400個標簽的RAF...