基于大數(shù)據(jù)的食品安全智能監(jiān)管模型研究

摘要： 針對食品安全大數(shù)據(jù)時代的監(jiān)管需求，本研究構(gòu)建了基于深度學習的全流程智能監(jiān)管模型。該模型可實現(xiàn)監(jiān)管數(shù)據(jù)自動采集、食品安全事件精確識別，并通過知識圖譜進行智能風險判斷，大大提高了食品安全監(jiān)管效率。本研究首次實現(xiàn)了食品安全領(lǐng)域從采集到預警的自動化智能監(jiān)管，為構(gòu)建智能化監(jiān)管體系提供了重要借鑒。