基于Gabor濾波和Scharr算法的手掌靜脈圖像增強(qiáng)方法

摘要： 目的 為了改善采集到的手掌靜脈圖像質(zhì)量，提高靜脈識別的準(zhǔn)確性，提出一種基于Gabor濾波和Scharr邊緣檢測算子的手掌靜脈圖像增強(qiáng)方法。方法 首先對原始手掌靜脈圖像截取感興趣區(qū)域(region of interest, ROI)后進(jìn)行濾波去噪，其次通過自適應(yīng)直方圖均衡化提高圖像對比度，然后采用6個方向的Gabor濾波器提取手掌靜脈紋路，并通過Scharr算子實現(xiàn)靜脈紋路增強(qiáng)。...