基于核主成分分析的相關(guān)向量機(jī)人體動(dòng)作分類(lèi)新型模型

摘要： 針對(duì)小樣本人體動(dòng)作數(shù)據(jù)分類(lèi)泛化性能差等問(wèn)題，提出一種基于核主成分分析的相關(guān)向量機(jī)人體動(dòng)作分類(lèi)新型模型。該模型有效利用核函數(shù)，融合核主成分分析與相關(guān)向量機(jī)，在高維特征空間挖掘更多蘊(yùn)含人體動(dòng)作差異信息的非線(xiàn)性特征，提升相關(guān)向量機(jī)準(zhǔn)確表征人體動(dòng)作差異稀疏分布的學(xué)習(xí)性能，提高小樣本人體動(dòng)作數(shù)據(jù)分類(lèi)泛化性能。選用美國(guó)加利福尼亞州大學(xué)公開(kāi)的可穿戴人體動(dòng)作數(shù)據(jù)庫(kù)UCI-HAR中所有30名受試... （共9頁(yè)）