
 (1) LSTM模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)工作時(shí)一個(gè)重要的優(yōu)點(diǎn)在于:能夠在輸入和輸出序列之間的映射過(guò)程中利用上下文相關(guān)信息。但常規(guī)的RNN存在的一個(gè)問(wèn)題是無(wú)法解決“長(zhǎng)期依賴”(Long-term Dependency)問(wèn)題,即有用信息和預(yù)測(cè)點(diǎn)相隔較遠(yuǎn)。以詞...... (本文共 2182 字 , 1 張圖 ) [閱讀本文] >>


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