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遙感技術(shù)與應用(2025年05期)
Remote Sensing Technology and Application

  • 基本信息
  • 遙感技術(shù)動態(tài)

    中科院資源環(huán)境科學信息中心

    雙月

  • 1004-0323

    62-1099/TP

    甘肅省蘭州市

    中文;

    大16開

    54-21

    1986

  • 出版信息
  • 信息科技

    工業(yè)通用技術(shù)及設備

    4013篇

  • 評價信息
  • 2.327

    1.658

  • JST 日本科學技術(shù)振興機構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)(2024)

    CSCD 中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(2023-2024年度)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報告(2023)來源期刊

    2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    Caj-cd規(guī)范獲獎期刊;

目 錄

  • 山地森林葉面積指數(shù)地面測量方法及其不確定性分析
  • 面向地塊的農(nóng)作物遙感時序分類不確定性分析
  • 基于植被生理特性的冠層導度和蒸散發(fā)估算研究
  • 自主HY-2系列衛(wèi)星海面風場融合產(chǎn)品在西北太平洋海域的交叉驗證分析
  • 山地地表反照率站點觀測遙感空間降尺度模型研究
  • 融合AMSR-2高分辨率信息的SMAP被動微波亮溫降尺度研究
  • 21世紀初青藏高原夏季衛(wèi)星遙感土壤水分的時空變化特征
  • 基于誤差分解的被動微波遙感土壤水分產(chǎn)品融合研究——以青藏高原地區(qū)為例
  • 基于FY3D/MWRI亮溫數(shù)據(jù)的青海高原土壤水分估算
  • 協(xié)同Sentinel-1/2多特征優(yōu)化和面向?qū)ο蟮臒熑~識別
  • 煙葉葉面積指數(shù)多模型遙感反演的比較研究
  • 端到端無監(jiān)督域適應遙感圖像分割模型
  • 基于頻譜—空間多特征深度學習的高光譜遙感圖像分類算法研究
  • 基于改進YOLOv8算法的去霧遙感圖像電力目標檢測
  • 秦巴山地植被物候?qū)夂蜃兓捻憫捌錅笮芯?/li>
  • 基于TSEB模型的蒸散發(fā)遙感估算——以庫布齊銀肯沙林場為例
  • 河北平原冬小麥灌溉遙感監(jiān)測
  • 西北干旱區(qū)典型農(nóng)業(yè)城市植被生態(tài)需水時空格局分析
  • 基于深度學習的土地利用分類及其在土壤侵蝕評價中的應用
  • 基于成像條件的光學衛(wèi)星影像輸電桿塔目標數(shù)據(jù)增強方法
  • 融合注意力機制的DeepLabV3+耕地遙感提取研究
  • 基于無人機多光譜影像的草地地上生物量估算研究
  • 靜止衛(wèi)星葵花8號在冰云遮擋下的東海海霧檢測研究
  • 基于夜間燈光數(shù)據(jù)的山西省多維貧困識別及演化
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