計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)(2025年08期)
Computer Engineering and Design

目 錄

• 基于函數(shù)依賴自動識別的真值發(fā)現(xiàn)算法
• 混合匹配模型下自適應(yīng)緊湊進(jìn)化算法
• 基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)Wi-Fi指紋定位算法
• 基于改進(jìn)E2E-spot足球動作識別算法
• 基于屬性相關(guān)度的分類數(shù)據(jù)子空間聚類
• 基于卷積復(fù)運(yùn)算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識別方法
• 基于樹相似性聚類的差分隱私推薦算法
• 基于動態(tài)混合分片機(jī)制的區(qū)塊鏈系統(tǒng)優(yōu)化方案
• 基于激勵機(jī)制的聯(lián)邦廣義矩陣分解推薦算法
• 基于智能合約的病歷數(shù)據(jù)共享方案
• 基于時序卷積網(wǎng)絡(luò)的輕量級日志異常檢測
• 生物啟發(fā)的無人機(jī)航拍前景提取視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 融合注意力機(jī)制的雙路人體姿態(tài)估計(jì)網(wǎng)絡(luò)
• 改進(jìn)的YOLOv5s輕量級城市火災(zāi)檢測算法
• 融合點(diǎn)云步態(tài)模型與深度學(xué)習(xí)的步態(tài)識別算法
• 面向交通標(biāo)志檢測的DSA-YOLOv8算法
• FA-YOLOv7：水面垃圾小目標(biāo)檢測算法
• 基于視線引導(dǎo)的實(shí)時動態(tài)手勢識別方法
• 改進(jìn)的YOLOv7輕量化目標(biāo)檢測模型
• 基于多任務(wù)深度學(xué)習(xí)的表面缺陷檢測方法
• 空氣質(zhì)量指數(shù)混合預(yù)測模型及實(shí)證
• 增強(qiáng)特征表示的絕緣子缺陷檢測方法
• 預(yù)訓(xùn)練增強(qiáng)的時空網(wǎng)絡(luò)交通流預(yù)測
• 融合間接依賴和門控單元的方面級情感分析
• 基于GCN-GRU-ATT的云平臺資源負(fù)載預(yù)測
• 基于混合時序卷積自編碼器的煤礦瓦斯異常檢測方法
• 基于超分辨率重建的安全帽檢測算法
• 雙特征增強(qiáng)的圖卷積網(wǎng)絡(luò)用于方面級情感分析
• 基于動態(tài)事件觸發(fā)的水下機(jī)器人一致控制策略
• 《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》雜志投稿須知簡則