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控制工程(2025年12期)
Control Engineering of China
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- 基本信息
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：基礎(chǔ)自動(dòng)化
：東北大學(xué)
：月刊
- 出版信息
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： 信息科技
： 自動(dòng)化技術(shù)
：8866篇
- 評(píng)價(jià)信息
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：2.103
：1.173
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目 錄
- 基于改進(jìn)YOLO v5的鋼帶表面缺陷檢測(cè)方法
- 基于隨機(jī)配置網(wǎng)絡(luò)的變速趨近律滑?？刂?/li>
- 660 MW大型火電機(jī)組的多模型非線性解耦控制
- 基于多層高斯混合回歸的多模態(tài)工業(yè)過(guò)程終點(diǎn)預(yù)報(bào)方法
- 含執(zhí)行器故障的機(jī)械臂系統(tǒng)自適應(yīng)滑模容錯(cuò)控制
- 時(shí)變?nèi)珷顟B(tài)約束切換非線性系統(tǒng)固定時(shí)間模糊自適應(yīng)控制
- 柔性末端四足爬壁機(jī)器人結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)分析與仿真
- 基于CESO的磁懸浮球系統(tǒng)線性自抗擾控制
- 基于事件觸發(fā)的非線性多智能體系統(tǒng)時(shí)變編隊(duì)
- 異構(gòu)多智能體系統(tǒng)二分輸出一致性
- 基于RFKPCA和SAC-BiLSTM的復(fù)雜工業(yè)過(guò)程故障預(yù)測(cè)
- 基于模糊需求應(yīng)急選址路徑問(wèn)題的超啟發(fā)式算法
- 車(chē)輛縱向隊(duì)列分布式多目標(biāo)模型預(yù)測(cè)控制
- 基于改進(jìn)蟻群算法的節(jié)能工藝路線規(guī)劃方法
- 考慮疲勞駕駛因素的半自動(dòng)卡車(chē)隊(duì)列集裝箱接駁運(yùn)輸優(yōu)化
- 面向負(fù)荷準(zhǔn)線的工業(yè)輸送負(fù)荷集群優(yōu)化控制方法
- 改進(jìn)北方蒼鷹優(yōu)化算法及其在智能車(chē)路徑規(guī)劃中的應(yīng)用
- 基于YOLOv8n改進(jìn)算法的自動(dòng)駕駛目標(biāo)檢測(cè)
- 分層優(yōu)化算法在可重入混合流水車(chē)間調(diào)度中的應(yīng)用
- 考慮時(shí)間和能耗的預(yù)制箱梁變速流水車(chē)間優(yōu)化調(diào)度方法
- RD-RNN：用于交通流量預(yù)測(cè)的殘差分解循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 人工智能如何促進(jìn)自動(dòng)化學(xué)科發(fā)展？——第七屆工業(yè)人工智能?chē)?guó)際會(huì)議圓桌論壇報(bào)道
- 《控制工程》第32卷(2025)1-12期總目次
