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計(jì)算機(jī)工程(2025年11期)
Computer Engineering

  • 基本信息
  • 華東計(jì)算技術(shù)研究所;上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)

    月刊

    1000-3428

  • 31-1289/TP

    上海市

    中文;

    大16開(kāi)

    4-310

    1975

  • 出版信息
  • 信息科技

    電子信息科學(xué)綜合

    36042篇

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 2.856

    1.557

  • CA 化學(xué)文摘(美)(2024)

    INSPEC 科學(xué)文摘(英)(2024)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2020)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2023-2024年度)(擴(kuò)展版)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

目 錄

  • 課程知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)研究綜述
  • GRD:基于GNN和擴(kuò)散模型的多變量時(shí)序數(shù)據(jù)異常檢測(cè)算法
  • 面向電網(wǎng)負(fù)荷穩(wěn)定的電動(dòng)汽車自適應(yīng)離散充電調(diào)度策略
  • EmoRepLKNet:一種基于UniRepLKNet的面部情緒識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • 基于斑馬優(yōu)化算法的通道自動(dòng)剪枝方法
  • 基于自注意力機(jī)制的時(shí)間序列插補(bǔ)
  • 面向銅基復(fù)合材料文獻(xiàn)的復(fù)雜實(shí)體關(guān)系抽取方法
  • 基于改進(jìn)TimeSformer算法的人體異常行為識(shí)別研究
  • ComHA:融合幾何變換與層次結(jié)構(gòu)的知識(shí)圖譜嵌入模型
  • 基于重要性采樣的異質(zhì)超網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)
  • 基于密集協(xié)同注意力的多模態(tài)情感分析
  • 面向多樣化網(wǎng)絡(luò)需求的優(yōu)先級(jí)隊(duì)列流量調(diào)度算法
  • 基于特征融合的對(duì)抗樣本定向目標(biāo)攻擊可遷移性增強(qiáng)
  • 一種面向異構(gòu)固件的高效靶向分析技術(shù)
  • 增強(qiáng)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證密鑰協(xié)商協(xié)議
  • 基于統(tǒng)計(jì)跳變回歸分析的點(diǎn)云法向量估計(jì)
  • 基于改進(jìn)YOLOv8的實(shí)時(shí)坑槽檢測(cè)算法
  • 基于先驗(yàn)分布的抗JPEG壓縮的魯棒圖像隱寫
  • 融合關(guān)鍵區(qū)域注意力機(jī)制的人臉表情識(shí)別方法
  • 基于多注意力機(jī)制的視網(wǎng)膜血管分割模型
  • 時(shí)空特征融合的高精度輕量級(jí)骨架行為識(shí)別
  • 面向視頻編碼的前處理技術(shù)研究
  • 融合注意力機(jī)制的師生網(wǎng)絡(luò)無(wú)監(jiān)督行人重識(shí)別
  • 基于OpenGL ES的移動(dòng)端實(shí)時(shí)視頻超分辨率顯示
  • 基于注意力機(jī)制與多模型融合的性別識(shí)別方法
  • 禁忌搜索和NSGA-Ⅱ算法融合求解多車間作業(yè)任務(wù)協(xié)同調(diào)度問(wèn)題
  • 機(jī)動(dòng)意圖可知的結(jié)構(gòu)化道路車輛軌跡預(yù)測(cè)方法研究
  • 基于MA-PPA的露天煤礦智能巡視機(jī)器人路徑規(guī)劃研究
  • 改進(jìn)YOLOv8的城市車輛目標(biāo)檢測(cè)算法
  • 基于知識(shí)圖譜和圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)智能規(guī)劃方法
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