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激光與光電子學(xué)進(jìn)展(2025年16期)
Laser & Optoelectronics Progress
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- 基本信息
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：國(guó)外激光
：中國(guó)科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所
：半月
- 出版信息
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： 信息科技
： 物理學(xué)
：20525篇
- 評(píng)價(jià)信息
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：2.362
：1.692
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目 錄
- 高光譜成像技術(shù)在文件檢驗(yàn)中的研究進(jìn)展
- U-Net及其變體在腦腫瘤圖像分割中的應(yīng)用進(jìn)展
- 太赫茲近場(chǎng)成像技術(shù)及應(yīng)用
- 基于AWAF-YOLO算法的水下圖像目標(biāo)檢測(cè)研究
- 基于MsRN-Deblur TransGAN的遙感相機(jī)簡(jiǎn)單光學(xué)系統(tǒng)計(jì)算成像方法
- 融合三維高斯?jié)姙R的RGB-D圖像動(dòng)態(tài)SLAM建模方法
- 基于熱紅外成像的巖畫(huà)空鼓邊界檢測(cè)方法研究
- 基于EnSwinIR模型的公共安全場(chǎng)景圖像超分重建與去噪
- 基于多尺度特征與分組卷積的點(diǎn)云三維目標(biāo)檢測(cè)
- 基于交叉注意力加權(quán)機(jī)制的6D位姿檢測(cè)方法
- 基于多尺度特征融合的苗圃點(diǎn)云語(yǔ)義分割
- 基于體素紋理信息與深度語(yǔ)義特征融合的三維目標(biāo)檢測(cè)
- 基于Kolmogorov-Arnold網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)三維目標(biāo)檢測(cè)算法
- 基于改進(jìn)3D高斯?jié)姙R的橋梁實(shí)景重建算法
- 基于目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的未知環(huán)境下移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航算法
- 基于局部熵改進(jìn)的微晶玻璃弱紋理區(qū)域立體匹配算法
- 基于上下文感知的活性污泥微生物偽裝目標(biāo)檢測(cè)
- 基于改進(jìn)U-Net卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焊縫特征提取
- 基于改進(jìn)YOLOv9的焊縫缺陷檢測(cè)方法
- 基于圖像暗通道先驗(yàn)的光伏組件表面積灰密度檢測(cè)方法
- 基于空頻分離交叉注意力Swin Transformer的小目標(biāo)檢測(cè)
- 基于改進(jìn)YOLOv8n的遙感小目標(biāo)檢測(cè)算法
- 一種耦合ResNet與Transformer的高分遙感語(yǔ)義分割方法
- 太赫茲成像與圖像增強(qiáng)對(duì)除草劑斑跡的檢驗(yàn)研究
- 基于雙流特征增強(qiáng)的輕量級(jí)圖像超分辨率重建
- 基于引導(dǎo)注意力和尺度感知的絕緣子缺陷檢測(cè)算法
- 注意力增強(qiáng)的多尺度雙重特征點(diǎn)云補(bǔ)全方法
- 用于紅外可見(jiàn)光圖像融合的動(dòng)態(tài)對(duì)比雙分支特征分解網(wǎng)絡(luò)
- 多尺度混合特征提取的激活查詢(xún)點(diǎn)云補(bǔ)全網(wǎng)絡(luò)
- 基于CDA-YOLOv8的鋁型材表面缺陷檢測(cè)
