激光與光電子學(xué)進(jìn)展(2025年14期)
Laser & Optoelectronics Progress

目 錄

• 基于深度學(xué)習(xí)的病理組織虛擬染色研究進(jìn)展
• 水下高光譜成像系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及應(yīng)用研究進(jìn)展
• 基于暗通道先驗(yàn)理論的自適應(yīng)圖像去霧算法
• 基于色彩校正與注意力機(jī)制的水下圖像增強(qiáng)
• 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Swin Transformer的疊加態(tài)渦旋光束識別
• 空間畸變對虛擬場景沉浸感知的影響機(jī)制研究
• 基于全局-局部特征融合的室內(nèi)單目深度估計(jì)
• 基于改進(jìn)Point Transformer v2的點(diǎn)云語義分割方法
• 融合漸進(jìn)空間金字塔的YOLOv8芒果目標(biāo)檢測算法研究
• 基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與動(dòng)態(tài)采樣的三維目標(biāo)檢測算法
• 基于改進(jìn)核相關(guān)濾波的焊縫特征點(diǎn)魯棒識別算法
• 基于公共安全場景的輕量化檢測網(wǎng)絡(luò)YOLOv10-EN
• 基于優(yōu)化麻雀算法的輪對平面度檢測方法研究
• DySC-YOLOv8：一種建筑立面污染物識別算法設(shè)計(jì)
• 螺紋孔視覺定位及多孔對準(zhǔn)技術(shù)
• 基于局部感知和通道相似性的點(diǎn)云實(shí)例分割網(wǎng)絡(luò)
• 基于目標(biāo)識別的多聚焦細(xì)胞圖像融合方法
• 金字塔視覺Transformer與Kolmogorov-Arnold網(wǎng)絡(luò)融合的醫(yī)學(xué)圖像分割方法
• 一種大視場多孔徑仿生復(fù)眼光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
• 基于偏振多路復(fù)用的雙焦面頭戴顯示光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
• 基于多尺度體素與圖割的LiDAR點(diǎn)云屋頂面分割
• 融合點(diǎn)線特征與分步邊緣化的視覺慣性SLAM算法
• MSC-Net：基于多尺度一致性的點(diǎn)云配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)
• 面向卸船機(jī)抓斗軌跡跟蹤的點(diǎn)云配準(zhǔn)改進(jìn)方法
• 基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的高精度平面擬合模型及精度評定
• 用于Gm-APD單光子激光雷達(dá)的偏振控制降噪方法
• 基于激光點(diǎn)云的柔性薄壁件三維重建方法
• 基于LEM-YOLO的輕量化多尺度無人機(jī)林火煙霧檢測
• 部件引導(dǎo)的無監(jiān)督點(diǎn)云形狀分類
• 基于雙分支特征分解的紅外與可見光融合網(wǎng)絡(luò)