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電子測(cè)量技術(shù)(2025年14期)
Electronic Measurement Technology

  • 基本信息
  • 北京無線電技術(shù)研究所

    半月

    1002-7300

  • 11-2175/TN

    北京市

    中文;

    大16開

    2-336

    1977

  • 出版信息
  • 信息科技

    無線電電子學(xué)

    13788篇

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 1.433

    1.087

  • JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)(2024)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來源期刊

    1992年(第一版),2020年版,2023年版

目 錄

  • 基于表示學(xué)習(xí)和動(dòng)態(tài)閾值的航天器異常檢測(cè)方法
  • 基于量子點(diǎn)短波紅外焦平面探測(cè)器的二氧化碳成像系統(tǒng)研究
  • 基于時(shí)空特征融合的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)方法
  • 基于FPGA的SATA圖像采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
  • 智慧校園車路協(xié)同視域下無人車調(diào)度系統(tǒng)研究
  • 基于二維嵌入式序列導(dǎo)頻的OTFS信道估計(jì)方法
  • 基于YOLOv8的鈦棒表面缺陷檢測(cè)
  • 基于CNN-BiLSTM模型的多場(chǎng)景竊電檢測(cè)與類型判別研究
  • 面向嵌入式設(shè)備的絕緣子缺陷檢測(cè)算法研究
  • 基于ARS-YOLOv9s的PCB缺陷檢測(cè)算法
  • 基于改進(jìn)RT-DETR的玻璃絕緣子缺陷檢測(cè)算法
  • 基于改進(jìn)的臨界多邊形算法的鞋片排樣方法
  • 一種復(fù)雜場(chǎng)景無人機(jī)圖像多尺度目標(biāo)檢測(cè)方法
  • 機(jī)器人多工位搬運(yùn)鋰電池的混合元啟發(fā)式調(diào)度算法研究
  • 改進(jìn)YOLO11的PCB表面缺陷檢測(cè)方法
  • 非結(jié)構(gòu)化道路坑洼檢測(cè)的YOLOv7算法優(yōu)化
  • 基于改進(jìn)YOLOv8的道路缺陷檢測(cè)
  • 基于改進(jìn)灰狼算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的RSS指紋定位
  • 基于改進(jìn)RT-DETR的織物疵點(diǎn)檢測(cè)方法
  • MEC-YOLOv11n:水面小目標(biāo)漂浮物的檢測(cè)算法
  • 2025 IEEE第17屆國(guó)際電子測(cè)量與儀器學(xué)術(shù)會(huì)議征文通知(ICEMI 2025)
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