知識自動化

　　知識自動化是信息自動化的自然延伸與提高，是“人”嵌在自動化之中的必然要求，也是從物理世界的自動化控制轉(zhuǎn)向人類社會本身的智能化管理的基礎。而且，這一基礎必須借助于虛擬空間里的自動化才能實現(xiàn)和完善，否則，就像簡單的方程X平方加1等于零在實數(shù)空間中無解一樣，我們也難以單純地在實的物理空間中落實知識自動化，進而實現(xiàn)能夠動態(tài)變化、實時反饋的智能化社會管理。

　　在麥肯錫全球研究所今年發(fā)布的《顛覆技術：即將變革生活、商業(yè)和全球經(jīng)濟的進展》報告中，預測了12項可能在2025年之前決定未來經(jīng)濟的顛覆技術。其中，知識工作的自動化智能軟件系統(tǒng)位居第二,該報告預計到2025年，知識工作的自動化每年可直接產(chǎn)生5.2萬億至6.7萬億美元的經(jīng)濟價值，不計自動化所帶來的效率間接提高，相當于額外1.1億至1.4 億個全職雇員的產(chǎn)出。

　　值得關注的是，根據(jù)麥肯錫的報告，在其預測的12項顛覆技術之中，知識工作的自動化受到媒體關注的程度差不多是最低的，與其在人人所關心的未來工作性質(zhì)的改變、組織結構的改變、驅(qū)動經(jīng)濟增長與提高生產(chǎn)力等方面可能擔當?shù)闹鲗Ы巧植环?。實際上，就是在自動化專業(yè)人士之中，由于過去主要關注的是物理過程的自動化，較少有人重視甚至意識到知識工作的自動化之重要性；特別是很多人認為這屬于人工智能或計算機領域，沒有從系統(tǒng)化的角度將方法與應用有機地結合起來，認清其知識自動化的本質(zhì)。顯然，這一狀態(tài)需要盡快改變。

　　從自動化的視角看，第一次工業(yè)革命的特征是機械自動化，第二次工業(yè)革命的特征是電氣、電子自動化，但本質(zhì)還都是物理過程的自動化，主要特色是利用自然科學的定律，如牛頓定律等，對過程進行精確地建模，再實施控制，落實設定的目標。計算機和網(wǎng)絡系統(tǒng)的興起，開始了虛擬空間里的信息過程自動化時代，其特色是多數(shù)過程不再是物理實在的，而是人為規(guī)定的“人工”流程，如管理措施、法律程序、交易步驟等。大型生產(chǎn)的ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）、MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、電子商務系統(tǒng)等等，實質(zhì)上都是信息自動化，只不過是人在系統(tǒng)之外，相對而言自動化程度不高而已。目前，網(wǎng)絡空間里的許多信息系統(tǒng)正向“人”在其中的智能自動化方向發(fā)展，這一趨勢必然導致對知識自動化的更高要求。最新統(tǒng)計表明，今年網(wǎng)絡流量的61.5%已經(jīng)是互聯(lián)網(wǎng)“機器人”（Internet bots）產(chǎn)生的，人類本身僅造就了38.5%的流量，而去年這兩個數(shù)據(jù)分別是51%與49%，“機進人退”的速度不能不令人擔心，也使如何在網(wǎng)絡的虛擬空間里實施安全有效的知識自動化任務變得更加迫切。

　　顯然，知識自動化是信息自動化的自然延伸與提高，是“人”嵌在自動化之中的必然要求，也是從物理世界的自動化控制轉(zhuǎn)向人類社會本身的智能化管理的基礎。而且，這一基礎必須借助于虛擬空間里的自動化才能實現(xiàn)和完善，否則，就像簡單的方程X平方加1等于零在實數(shù)空間中無解一樣，我們也難以單純地在實的物理空間中落實知識自動化，進而實現(xiàn)能夠動態(tài)變化、實時反饋的智能化社會管理。

　　其實，自動化學科基礎控制論的原意本來就是社會控制與管理。19世紀初著名的法國科學家安培首次提出控制論一詞時，就把這一學科定義為國務管理的科學；但正如錢學森在其《工程控制論》的開篇里所稱，由于缺乏實時、有效、充分的社會信號和信息，“安培企圖建立這樣一門政治科學的龐大計劃并沒有得到結果，而且，恐怕永遠也不會有結果”。長期以來，控制論只能在各類信號容易實時獲取的物理過程的自動化中大放光彩，成為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的支柱技術。目前，在基于互聯(lián)網(wǎng)的虛擬空間里，從社會媒體、社會網(wǎng)絡、社會計算，直到計算社會，我們已經(jīng)迅速地跨入了以社會事務信息為主體的“大數(shù)據(jù)”時代。關于社會和政務的數(shù)據(jù)及信息，現(xiàn)在不但充分、實時，有時還出現(xiàn)“超載”現(xiàn)象。這種情況下，面向其本意的社會管理之“控制論”難道還是“恐怕永遠也不會有結果”嗎？現(xiàn)實已經(jīng)給出肯定的答案：一定會有結果，但必須將物理空間和虛擬空間同時納入求解空間之中。

　　目前，虛擬空間里的自動化之核心就是知識自動化。一方面是已知或已約定的知識之自動化，另一方面是未知或無法規(guī)定的模式之表示及處理，都間接或直接涉及到人與社會行為的建模與分析問題。此時，由于“自由意志”存在，除了自然科學中的“硬”定理之外，我們還必須依靠社會科學的一些“軟”規(guī)律，如默頓定律等，再融入機器學習和人機交互等方法和技術，間接地影響人的意識，間接地改變行為模式，從以“知你為何”為基礎實現(xiàn)自動化，轉(zhuǎn)化到以“望你為何”為依據(jù)爭取智能化，促使希望的控制或管理目標得以實現(xiàn)。

　　知識自動化絕對不是知識本身的自動產(chǎn)生，但可以誘發(fā)知識的傳播、獲取、分析、影響、產(chǎn)生等方面的重要變革。慕課（MOOCs）就是一個活生生的例子，知識自動化必將在其今后的發(fā)展中起關鍵作用。

　　當前，正值科技革命的前夜甚至之中，網(wǎng)絡空間正以巨大的沖擊力影響著我們的生活和工作，各種“破壞性”方法、技術不斷涌現(xiàn)，虛擬的Cyberspace變得越來越真實，已成為我們生命世界真實的組成部分，與傳統(tǒng)的物理和心理世界同等重要。

　　按照波普爾的觀點，世界是由物理、心理和人工三個世界組成的共同體。從地表到地下資源，農(nóng)業(yè)和工業(yè)社會已全面地開發(fā)了我們的物理自然世界和心理精神世界，保障了人類的生存和發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等理念和技術的到來，預示并已經(jīng)開拓了人類向人工世界進軍，深度開發(fā)數(shù)據(jù)和智力資源，深化農(nóng)業(yè)和工業(yè)革命的時代使命。在這一歷史進程中，基于大數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動化知識將是關鍵的核心支撐科學和技術。

　　我們必須從面向物理世界的工業(yè)自動化，走向面向數(shù)據(jù)和Cyberspace的知識自動化，這就是自動化領域的歷史使命。