大數(shù)據(jù)時代 又名：大數(shù)據(jù)時代

ontent">簡介：

　　進入2012年，大數(shù)據(jù)（bigdata）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)大數(shù)據(jù)時代來臨

　　據(jù)，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

　　數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然現(xiàn)在企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。

　　正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。[1-4]

　　哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”[1][5]

　　編輯本段大數(shù)據(jù)隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Bigdata）也吸引了越來越多的關注。著云臺的分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)（Bigdata）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化和半結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

　　“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用G或T來衡量。

　　大數(shù)據(jù)到底有多大？一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當于美國兩年的紙質信件數(shù)量）；發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個（相當于《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……

　　截止到2012年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB，2009年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數(shù)量更是高達1.82ZB，相當于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。而到2012年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍。

　　數(shù)據(jù)價值

　　一分鐘內(nèi)，微博推特上新發(fā)的數(shù)據(jù)量超過10萬；社交網(wǎng)絡“臉譜”的瀏覽量超過600萬……

　　這些龐大數(shù)字，意味著什么？

　　它意味著，一種全新的致富手段也許就擺在面前，它的價值堪比石油和黃金。

　　事實上，當你仍然在把微博等社交平臺當作抒情或者發(fā)議論的工具時，華爾街的斂財高手們卻正在挖掘這些互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)據(jù)財富”，先人一步用其預判市場走勢，而且取得了不俗的收益。

　　現(xiàn)在就讓我們一起來看看——他們是怎么做的。

　　這些數(shù)據(jù)都能干啥

　　●華爾街根據(jù)民眾情緒拋售股票；

　　●對沖基金依據(jù)購物網(wǎng)站的顧客評論，分析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況；

　　●銀行根據(jù)求職網(wǎng)站的崗位數(shù)量，推斷就業(yè)率；

　　●投資機構搜集并分析上市企業(yè)聲明，從中尋找破產(chǎn)的蛛絲馬跡；

　　●美國疾病控制和預防中心依據(jù)網(wǎng)民搜索，分析全球范圍內(nèi)流感等病疫的傳播狀況；

　　●美國總統(tǒng)奧巴馬的競選團隊依據(jù)選民的微博，實時分析選民對總統(tǒng)競選人的喜好。

　　數(shù)據(jù)轉化個案一

　　你開心他就買你焦慮他就拋

　　華爾街“德溫特資本市場”公司首席執(zhí)行官保羅·霍廷每天的工作之一，就是利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶的留言，進而判斷民眾情緒，再以“1”到“50”進行打分。根據(jù)打分結果，霍廷再決定如何處理手中數(shù)以百萬美元計的股票。

　　霍廷的判斷原則很簡單：如果所有人似乎都高興，那就買入；如果大家的焦慮情緒上升，那就拋售。

　　這一招收效顯著——今年第一季度，霍廷的公司獲得了7%的收益率。

　　個案二

　　國際商用機器公司（IBM）估測，這些“數(shù)據(jù)”值錢的地方主要在于時效。對于片刻便能定輸贏的華爾街，這一時效至關重要。5年前，華爾街2%的企業(yè)搜集微博等平臺的“非正式”數(shù)據(jù)；如今，接近半數(shù)企業(yè)采用了這種手段。

　　●“社會流動”創(chuàng)業(yè)公司在“大數(shù)據(jù)”行業(yè)生機勃勃，和微博推特是合作伙伴。它分析數(shù)據(jù)，告訴廣告商什么是正確的時間，誰是正確的用戶，什么是應該發(fā)表的正確內(nèi)容，備受廣告商熱愛。

　　●通過喬希·詹姆斯的Omniture（著名的網(wǎng)頁流量分析工具）公司，你可以知道有多少人訪問你的網(wǎng)站，以及他們呆了多長時間——這些數(shù)據(jù)對于任何企業(yè)來說都至關重要。詹姆斯去年把公司賣掉，進賬18億美元。

　　●微軟專家吉拉德喜歡把這些“大數(shù)據(jù)”結果可視化：他把客戶請到辦公室，將包含這些公司的數(shù)據(jù)圖譜展現(xiàn)出來——有些是普通的時間軸，有些像蒲公英，有些則是鋪滿整個畫面的泡泡，泡泡中顯示這些客戶的粉絲正在談論什么話題。

　　●“臉譜”數(shù)據(jù)分析師杰弗遜的工作就是搭建數(shù)據(jù)分析模型，弄清楚用戶點擊廣告的動機和方式。

　　編輯本段可視化“數(shù)據(jù)是新的石油。”亞馬遜前任首席科學家AndreasWeigend說。Instagram以10億美元出售之時，成立于1881年的世界最大影像產(chǎn)品及服務商柯達正申請破產(chǎn)。

　　大數(shù)據(jù)是如此重要，以至于其獲取、儲存、搜索、共享、分析，乃至可視化地呈現(xiàn)，都成為了當前重要的研究課題。

　　“當時時變幻的、海量的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在眼前，是怎樣一幅壯觀的景象？在后臺注視著這一切，會不會接近上帝俯視人間星火的感覺？”

　　這個問題我曾請教過劉建國，中國著名的搜索引擎專家。劉曾主持開發(fā)過國內(nèi)第一個大規(guī)模中英文搜索引擎系統(tǒng)“天網(wǎng)”。

　　要知道，劉建國曾任至百度的首席技術官，在這樣一家每天需應對網(wǎng)民各種搜索請求1.7億次（現(xiàn)在約為8.77億次）的網(wǎng)站中，如果只是在后臺靜靜端坐，可能片刻都不能安心吧。百度果然在提供搜索服務之外，逐漸增添了百度指數(shù)，后又建立了基于網(wǎng)民搜索數(shù)據(jù)的重要產(chǎn)品“貼吧”及百度統(tǒng)計產(chǎn)品等。

　　劉建國沒有直接回答這個問題，他想了很久，似乎陷入了回憶，嘴角的笑容含著詭秘。

　　倒是有公司已經(jīng)在大數(shù)據(jù)中有接近上帝俯視的感覺，美國洛杉磯就有企業(yè)宣稱，他們將全球夜景的歷史數(shù)據(jù)建立模型，在過濾掉波動之后，做出了投資房地產(chǎn)和消費的研究報告。

　　在數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方面，我最新接收到的故事是，一位在美國思科物流部門工作的朋友，很聰明的印度裔小伙子，近期被Facebook高價挖角，進入其數(shù)據(jù)研究小組。他后來驚訝地發(fā)現(xiàn)，里面全是來自物流企業(yè)、供應鏈方面的技術人員和專家，“Facebook想知道，能不能用物流的角度和流程的方式，分析用戶的路徑和行為。”

　　四個特征數(shù)據(jù)量大（Volume）

　　第一個特征是數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

　　類型繁多（Variety）

　　第二個特征是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

　　價值密度低（Value）

　　第三個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。

　　速度快時效高（Velocity）

　　第四個特征是處理速度快，時效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

　　既有的技術架構和路線，已經(jīng)無法高效處理如此海量的數(shù)據(jù)，而對于相關組織來說，如果投入巨大采集的信息無法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的。可以說，大數(shù)據(jù)時代對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

　　編輯本段產(chǎn)業(yè)崛起越來越多的政府、企業(yè)等機構開始意識到數(shù)據(jù)正在成為組織最重要的資產(chǎn)，數(shù)據(jù)分析能力正在成為組織的核心競爭力。

　　今年3月22日，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家意志。奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”，并表示一個國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性及解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，未來，對數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心資產(chǎn)。

　　聯(lián)合國也在2012年發(fā)布了大數(shù)據(jù)政務白皮書，指出大數(shù)據(jù)對于聯(lián)合國和各國政府來說是一個歷史性的機遇，人們?nèi)缃窨梢允褂脴O為豐富的數(shù)據(jù)資源，來對社會經(jīng)濟進行前所未有的實時分析，幫助政府更好地響應社會和經(jīng)濟運行。

　　而最為積極的還是眾多的IT企業(yè)。麥肯錫在一份名為《大數(shù)據(jù)，是下一輪創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》的專題研究報告中提出，“對于企業(yè)來說，海量數(shù)據(jù)的運用將成為未來競爭和增長的基礎”，該報告在業(yè)界引起廣泛反響。

　　IBM則提出，上一個十年，他們拋棄了PC，成功轉向了軟件和服務，而這次將遠離服務與咨詢，更多地專注于因大數(shù)據(jù)分析軟件而帶來的全新業(yè)務增長點。IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認為，“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當中決定勝負的根本因素，最終數(shù)據(jù)將成為人類至關重要的自然資源。”

　　在國內(nèi)，百度已經(jīng)致力于開發(fā)自己的大數(shù)據(jù)處理和存儲系統(tǒng)；騰訊也提出目前已經(jīng)到了數(shù)據(jù)化運營的黃金時期，如何整合這些數(shù)據(jù)成為未來的關鍵任務。

　　事實上，自2009年以來，有關“大數(shù)據(jù)”主題的并購案層出不窮，且并購數(shù)量和規(guī)模呈逐步上升的態(tài)勢。其中，Oracle對Sun、惠普對Autonomy兩大并購案總金額高達176億美元，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)價值由此可見一斑。

　　提供依據(jù)大數(shù)據(jù)是信息通信技術發(fā)展積累至今，按照自身技術發(fā)展邏輯，從提高生產(chǎn)效率向更高級智能階段的自然生長。無處不在的信息感知和采集終端為我們采集了海量的數(shù)據(jù)，而以云計算為代表的計算技術的不斷進步，為我們提供了強大的計算能力，這就圍繞個人以及組織的行為構建起了一個與物質世界相平行的數(shù)字世界。

　　大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術的日漸普遍和成熟，但它對社會經(jīng)濟生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術層面，更本質上，它是為我們看待世界提供了一種全新的方法，即決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，而不是像過去更多憑借經(jīng)驗和直覺做出。

　　事實上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運營的公司其實質都是一個數(shù)據(jù)公司。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎之上的精準選址。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術與手段更是得到廣泛的應用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個性化的服務。

　　最讓人吃驚的例子是，社交媒體監(jiān)測平臺DataSift監(jiān)測了Facebook（臉譜）IPO當天Twitter上的情感傾向與Facebook股價波動的關聯(lián)。在Facebook開盤前Twitter上的情感逐漸轉向負面，25分鐘之后Facebook的股價便開始下跌。而當Twitter上的情感轉向正面時，F(xiàn)acebook股價在8分鐘之后也開始了回彈。最終當股市接近收盤、Twitter上的情感轉向負面時，10分鐘后Facebook的股價又開始下跌。最終的結論是：Twitter上每一次情感傾向的轉向都會影響Facebook股價的波動。

　　這僅僅只是基于社交網(wǎng)絡產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)“預見未來”的眾多案例之一，此外還有谷歌通過網(wǎng)民搜索行為預測流感爆發(fā)等例子。不僅在商業(yè)方面，大數(shù)據(jù)在社會建設方面的作為同樣令人驚嘆，智能電網(wǎng)、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧城市等的蓬勃興起，都與大數(shù)據(jù)技術與應用的發(fā)展息息相關。

　　“大數(shù)據(jù)”可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認可，它通過技術的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。更多地基于事實與數(shù)據(jù)做出決策，這樣的思維方式，可以預見，將推動一些習慣于靠“差不多”運行的社會發(fā)生巨大變革。[4]

　　編輯本段應對一個好的企業(yè)應該未雨綢繆，從現(xiàn)在開始就應該著手準備，為企業(yè)的后期的數(shù)據(jù)收集和分析做好準備，企業(yè)可以從下面五個方面著手，這樣當面臨鋪天蓋地的大數(shù)據(jù)的時候，以確保企業(yè)能夠快速發(fā)展，具體為下面五點。

　　目標

　　幾乎每個組織都可能有源源不斷的數(shù)據(jù)需要收集，無論是社交網(wǎng)絡還是車間傳感器設備，而且每個組織都有大量的數(shù)據(jù)需要處理，IT人員需要了解自己企業(yè)運營過程中都產(chǎn)生了什么數(shù)據(jù)，以自己的數(shù)據(jù)為基準，確定數(shù)據(jù)的范圍。

　　準則

　　雖然每個企業(yè)都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而且互不相同、多種多樣的，這就需要企業(yè)IT人員在現(xiàn)在開始收集確認什么數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務需要的，找到最能反映企業(yè)業(yè)務情況的數(shù)據(jù)。

　　重新評估

　　大數(shù)據(jù)需要在服務器和存儲設施中進行收集，并且大多數(shù)的企業(yè)信息管理體系結構將會發(fā)生重要大變化，IT經(jīng)理則需要準備擴大他們的系統(tǒng)，以解決數(shù)據(jù)的不斷擴大，IT經(jīng)理要了解公司現(xiàn)有IT設施的情況，以組建處理大數(shù)據(jù)的設施為導向，避免一些不必要的設備的購買。

　　重視大數(shù)據(jù)技術

　　大數(shù)據(jù)是最近幾年才興起的詞語，而并不是所有的IT人員對大數(shù)據(jù)都非常了解，例如如今的Hadoop，MapReduce，NoSQL等技術都是近年剛興起的技術，企業(yè)IT人員要多關注這方面的技術和工具，以確保將來能夠面對大數(shù)據(jù)的時候做出正確的決定。

　　培訓企業(yè)的員工

　　大多數(shù)企業(yè)最缺乏的是人才，而當大數(shù)據(jù)到臨的時候，企業(yè)將會缺少這方面的采集收集分析方面的人才，對于一些公司，特別是那種人比較少的公司，工作人員面臨大數(shù)據(jù)將是一種挑戰(zhàn)，企業(yè)要在平時的時候多對員工進行這方面的培訓，以確保在大數(shù)據(jù)到來時，員工也能適應相關的工作。[9]

　　培養(yǎng)三種能力

　　Teradata大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫對新浪科技表示，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)應該在內(nèi)部培養(yǎng)三種能力。第一，整合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力；第二，探索數(shù)據(jù)背后價值和制定精確行動綱領的能力；第三，進行精確快速實時行動的能力。

　　做到上面的幾點，當大數(shù)據(jù)時代來臨的時候，面臨大量數(shù)據(jù)將不是束手無策，而是成竹在胸，而從數(shù)據(jù)中得到的好處也將促進企業(yè)快速發(fā)展。