K近鄰是基于實(shí)例的學(xué)習(xí)方法中最基本的一種算法,它不同于eager學(xué)習(xí)算法,K近鄰方法在訓(xùn)練階段只是簡(jiǎn)單地把訓(xùn)練樣例存儲(chǔ)起來(lái),把建模過(guò)程推遲到要預(yù)測(cè)新實(shí)例的工作階段,因此K近鄰是一種典型的lazy學(xué)習(xí)算法。在分類(lèi)中,K近鄰方法適 (共 822 字) [閱讀本文] >>
海量資源,盡在掌握
 K近鄰是基于實(shí)例的學(xué)習(xí)方法中最基本的一種算法,它不同于eager學(xué)習(xí)算法,K近鄰方法在訓(xùn)練階段只是簡(jiǎn)單地把訓(xùn)練樣例存儲(chǔ)起來(lái),把建模過(guò)程推遲到要預(yù)測(cè)新實(shí)例的工作階段,因此K近鄰是一種典型的lazy學(xué)習(xí)算法。在分類(lèi)中,K近鄰方法適 (共 822 字) [閱讀本文] >>