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基于數(shù)據(jù)挖掘的交通擁堵預測研究
西華大學研究生論文

基于數(shù)據(jù)挖掘的交通擁堵預測研究圖片（共8張） :
基于數(shù)據(jù)挖掘的交通擁堵預測研究

        摘 要: 本文作者提出了基于數(shù)據(jù)挖掘工具weka對交通擁堵狀態(tài)進行分析預測,首先對交通原始數(shù)據(jù)進行整理清洗并預處理,然后分別采用了適宜分類預測算法的樸素貝葉斯算法、ID3模型算法、J48模型算法和多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡模型算法    （共 4634 字）     [閱讀本文] >>

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