3.5.1高敏感度參數(shù)多目標優(yōu)化在參數(shù)優(yōu)化過程中,參數(shù)維數(shù)過高會影響優(yōu)化算法的收斂性能。因此,在LH-OAT敏感性分析后,挑選對模型目標敏感度高的參數(shù)進行優(yōu)化,可以大大降低模型參數(shù)優(yōu)化維數(shù),提高算法的優(yōu)化性能。研究選取高敏感 (共 1661 字) [閱讀本文] >>
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 3.5.1高敏感度參數(shù)多目標優(yōu)化在參數(shù)優(yōu)化過程中,參數(shù)維數(shù)過高會影響優(yōu)化算法的收斂性能。因此,在LH-OAT敏感性分析后,挑選對模型目標敏感度高的參數(shù)進行優(yōu)化,可以大大降低模型參數(shù)優(yōu)化維數(shù),提高算法的優(yōu)化性能。研究選取高敏感 (共 1661 字) [閱讀本文] >>